WFU

2018年3月14日 星期三

「我」會被人工智慧取代嗎?《AlphaGo 世紀對決》觀後感。

作者:姚侑廷



學有專精,幾乎是人生中最重要的一件事。除了收入多寡、是否有趣、未來性大不大,最近幾年還必須多考慮一項因素:這個工作,將來會消失嗎?


「被取代」的意義


「取代」是什麼意思呢?有可能是本來必須由「人」親力親為的,現在不需要了。例如停車場入出場時的登記與繳費、銀行轉帳、洗車。也可能是指「角色」,例如會自動說故事的兒童電子平板書代替了父母親的陪伴、智慧客服系統代替了真人進行線上問答。那麼,什麼樣的工作或角色不容易被取代呢?目前專家的建議是:管理培訓類、或是利用經驗與知識,進行決策、規劃和創意的工作

那......圍棋呢?

比起西洋棋,圍棋雖然只有黑與白兩種棋子,但卻複雜的太多。因此以前大家都認為,還要數十年,電腦才會真正擊敗人腦。



西洋棋(左)與圍棋(右)複雜性的差異。(圖片來源:Netflix

AlphaGo李世乭的對弈,發生於 2016 年 3 月。這部紀錄片的出現,能讓許多不懂圍棋、或是當時只有稍微看過新聞報導的業外人士(例如我),有更深一步了解的機會。早在這場對弈之前,AlphaGo 先在 2015 年 10 月,以 5:0 全勝的方式擊敗了歐洲圍棋冠軍樊麾,而這是人類史上首次電腦擊敗職業圍棋手的紀錄。公佈結果之後,網路上出現了許多當事人聽了應該會爆炸的聲音。「他待在歐洲太久了」、「他只是個業餘玩家」、「樊麾是很棒的棋手,但跟頂尖的棋手還差得遠」(這是真的,前者是二段,李世乭是九段)。

樊的反應是什麼?他說了兩句很有意思的話:




如果你在你畢生經營的擅長領域上被完敗,你會願意加入對方的團隊嗎?我真是佩服他的樂觀與大氣度。而也由於他的參與,使得 AlphaGo 在與李比賽之前,發現了一個弱點(或漏洞):如果它遭遇未知的內容,可能會錯亂而輸棋。雖然這個弱點後來由於時間不足因而沒有在比賽前修正,但能合理的推論,因為有了樊的加入,AlphaGo 的棋藝更強了。


從輕視、驚訝、到佩服


不論是輿論、李、甚至是 AlphaGo 團隊,比賽前所有人都認為人類方的贏面比較大,甚至可能會完勝。比賽前的採訪還出現了這句話:



(圖片來源:Netflix

如果只有看這一張圖,你會覺得喔喔這真是鐵口直斷!可惜這句話是李說的。第一盤棋是李先手,而 AlphaGo 在下第一子(第二手)之前,因為「思考」了超過一分鐘還被韓國主持人取笑:「AlphaGo 連走第一步都要花時間思考!」第 24 手 AlphaGo 用了專門的招數:「」。這時主持人開始喔了一聲,說了句「AlphaGo 下棋的方式很像人類」。接著出現的是驚呼:「它『』了嗎?它怎敢截斷?不可能啊!」

接著有趣的情況發生了:雖然情勢變複雜,但 AlphaGo 每一步都用了一分鐘左右,跟第一步一樣。而這個節奏,根本不是人類下棋時會有的。下到中途李出現了平常對弈有的習慣:抬頭看對手的臉,散發氣勢或觀察對手。問題是對面只有幫忙擺上旗子的黃士傑博士(他是台灣人!),平常可能有用的眼神就像丟進虛無般,接收不到任何的回應。

然後李世乭認輸了。


新創的棋步


第一場輸掉的記者會上,李還有笑容,因為那也還算符合他事前「四比一」的預測。「剛剛那步棋讓我們質疑 AlphaGo 的棋藝」、「對,但我們必須保持警覺,因為 AlphaGo 高深莫測」從第二場比賽開始,主持人的用詞開始變得不同。

AlphaGo 第二場的第 37 手讓所有在場的人,包括樊,都非常吃驚。樊說:「這是一步很糟的棋。糟透了,但我們不知道為什麼」。AlphaGo 也算出,人類只有萬分之一的機率會走這一步。聽聽專家是怎麼評論的:




這一步棋,讓李足足想了 12 分鐘。這 12 分鐘裡,樊作為賽局的裁判,有了不同的想法:「也許對於人類來說這是個糟糕的決定,但對於 AlphaGo,有何不可(Why not)?」事後來看,這確實是關鍵的一步好棋, AlphaGo 贏了第二場。氣氛變得凝重,記者會上他也不再有笑容。

第三場李改變了下棋風格,但還是輸了。樊這麼評論:「他嘗試硬碰硬,但這不是他的風格。一旦我們改變風格挑戰對手,通常結果都不太妙。」主持人則是這麼說:「我們必須承認,我們現在面對著圍棋史上最強勁的對手。」連三敗的記者會上,李這麼說:



「神回覆」


第四場發生了一件非常有趣的事。在「人類會不會完敗啊?」的氣氛中,李下了一步神來之筆,然後 Alphago 下一步顯示:勝率驟降8%。而這是他們對戰以來,從來沒發生過的事情。還記得比賽前樊找到的弱點嗎?「如果它遭遇未知的內容,可能會錯亂而輸棋」。在第四場終於發生了。影片中人們歡聲雷動,就連 AlphaGo 的首席研究員都鬆了一口氣。 人類總算扳回一城。

AlphaGo會在比賽進行中,同時計算之後數十步及各自的發生機率。那個神回覆(第 78 手),發生的機率是萬分之 0.7,與 AlphaGo 在第二場關鍵的第37手差不多。也就是說,兩位都下出了「一般人不會下,且為決勝關鍵的好棋」。




第五場 AlphaGo 贏了,人類代表一勝四敗,結束了這場世紀對決。


人工智慧的能與不能


「你長大之後想做什麼?」大人們,不論是父母或是老師,都很愛問這個問題。除了天份、可用資源、流行趨勢,我們似乎還需要多考慮「人工智慧」這個領域。「隨著人類文明的持續發展,簡單又重複的工作,終將被取代」是最早的概念。但看完這部紀錄片,我覺得不只是那樣。

圍棋與醫療,都有著不可重複性與不確定性的成分,因此整部片我看了相當有感觸。「下個月就不看診了,因為電腦醫生的治癒率與滿意度比較高」這句話,也許在有生之年我也會親耳聽到。

哪一位人力車伕會先無痛轉型成計程車司機?應該是那一位面對貌似敵人的新事物,願意正向積極瞭解,並且平常就有儲備資源的人(存一筆錢好買新車)。甚至還能更進一步,成立計程車行當老闆。那或許是我們面對人工智慧時正確的因應之道,就如同本片結尾樊說的,「或許它只是想點出人類未曾發現的盲點」。

我不知道人類的歷史還會走多久,但在結束之前,我想,人工智慧應該是一件不錯的事情。


相關購買連結


  • Netflix
    • 我目前購買每月390元的方案,覺得很不錯。
  • 人工智慧來了
    • 這本書是李開復先生寫的,好讀又有趣。